首先，大数据分析可以帮助会计人员更好地进行财务分析。在全球范围内，企业的财务数据呈现出爆炸性增长。单纯依靠人工分析的方式已经变得越来越困难。而大数据工具可以将不同来源的数据集整合在一起，利用机器学习等技术来识别财务事件和趋势，自动化地分析交易数据，从而更准确更实时地把握企业的财务状况。
其次，大数据技术还可以改善会计人员的会计审计能力。传统上，会计师事务所在审计中大量耗费的时间和精力都用在了纸质文件的复制和归档上。而大数据技术可以使审计过程更加高效，同时在减少审计失误的同时，还可以更好地识别可能存在的风险和漏洞。
此外，大数据还可以帮助会计人员识别和应对金融诈骗等风险。随着互联网金融和移动支付的快速发展，金融诈骗手段日趋多样化。大数据技术的应用可以更加准确地识别潜在的诈骗企图。通过分析客户交易模式和行为特征等信息，也可以更加有效地预防和打击诈骗。
然而，大数据和会计的融合并非一帆风顺。企业需要投入大量的资金和人力来实现这一目标。另外，在数据分析和处理的过程中，涉及到大量的隐私和信息安全问题。这就使得企业需要面对更高的安全风险和法律风险。
总之，大数据与会计的结合所带来的益处是巨大的。随着大数据技术不断发展和壮大，企业也将愈加意识到这种融合的重要性，并采取更好的方法和途径来实现这一目标。